- 10,000+GitHub 星标
- 9.0 dBMUSDB18-HQ 上的 SDR
- 胜出Sony MDX 2021（v3）
- MIT开源许可
聆听 Demucs 音乐分离的实际效果
这是对一首以 Creative Commons 许可共享的歌曲进行的真实 Demucs 在线分离。播放完整混音，然后单独播放人声、鼓组、贝斯和其他乐器音轨，听听 Demucs 在线如何干净地将它们分离。
- 人声
- 鼓组
- 贝斯
- 其他乐器
什么是 Demucs？
Demucs 是一个用于音乐分离的开源 AI 模型，最初由 Meta AI Research 开发。给它一首完成混音的歌曲，它就能将混音分离为独立的音轨：人声、鼓组、贝斯和其他乐器（即剩余的所有声音）。Demucs v4 是当前版本，也称为 HT Demucs（Hybrid Transformer 的缩写），是使用最广泛的开源音乐分离模型之一。
Demucs v4：混合 Transformer 模型
第 4 版同时以两种方式读取你的歌曲：原始波形和频谱图，并由 Transformer 对比这两种视图。这种混合设计正是它能保持鼓点清晰、人声自然的原因，而较旧的分离器则会使这些声音变得模糊。在 MUSDB18-HQ 基准测试中，微调后的 Demucs v4 模型信号失真比达到 9.0 dB（音乐分离质量的标准衡量指标），而 Spleeter 为 5.9 dB。
Demucs GitHub 仓库
该项目采用 MIT 许可，其 Demucs GitHub 仓库 已获得超过 10,000 颗星。最初的 Demucs GitHub 项目现已归档，其作者在 4.1 版本维护着一个分支。训练好的模型仍然运行良好；Demucs 在线只是替你运行它们，因此无需克隆、编译或配置。
为什么获得干净音轨比想象中更难
你需要纯人声来制作混音，需要伴奏来唱卡拉 OK，或者只是想听出贝斯线来学习。自己运行 Demucs AI 意味着要安装 Python、PyTorch 和 CUDA，找到一块约 7 GB 显存的显卡，还要学习 two-stems 和 shifts 等参数。在笔记本电脑的 CPU 上，处理一首歌的时间可能比听一遍还长。同时，一些快速人声分离网站仍在使用较旧的音乐分离模型，可能留下水声般的相位伪影。
Demucs 在线在浏览器标签页中为你提供真正的 Demucs v4 音乐分离模型。同样的 Demucs AI，同样的质量，无需任何设置。
如何三步使用 Demucs 在线
1. 上传你的歌曲
拖入 MP3、WAV、FLAC、M4A 或 OGG 文件。Demucs Online 会先检查时长和格式再上传，不会让你白等一个无法处理的文件。
2. 选择 Demucs AI 模型
选择两轨可分离人声和伴奏，选择四轨可分离人声、鼓组、贝斯和其他乐器，选择六轨还可分离吉他和钢琴。默认模型适合大多数歌曲，Demucs Online 会自动为你选好。
3. 试听每条音轨，然后下载
在内置播放器中单独播放或静音每条音轨，确认分离效果后再下载。你可以逐条保存音轨，也可以打包成 320 kbps 高质量 MP3 的 ZIP 文件下载。
用 Demucs 应用可以做什么
音乐分离将一首完成的混音变成你可以实际使用的部分。以下是人们用 Demucs 在线制作的内容。
卡拉 OK 与伴奏音轨
用两轨分离去掉任意歌曲的人声，留下干净的伴奏，适合卡拉 OK、翻唱或练习。
用于混音和 DJ 表演的纯人声
提取出能融入混音的纯人声。Demucs 应用会保留旧式人声分离工具容易丢失的换气声和混响尾音。
用于学习和采样的鼓组与贝斯音轨
单独提取鼓组来记录节奏型或采样一段 break，也可以单独播放贝斯，用耳朵学会一段乐句。
视频中的音乐与对白清理
在剪辑前，用音乐分离把配乐和人声旁白分开，或从片段中去掉音乐。
Demucs 模型对比：该用哪一个？
Demucs 在线提供三个专为音乐分离构建的 v4 模型。三者共享相同的混合 Transformer，在速度与质量和音轨数量之间进行权衡。
| 模型 | 音轨 | 4 分钟歌曲的处理时间 | 最适合 |
|---|---|---|---|
htdemucs (default) | 2 或 4 | 约 20 秒 | 几乎所有歌曲 |
htdemucs_ft (最佳质量) | 2 或 4 | 约 32 秒 | 成品混音和混音作品 |
htdemucs_6s (六轨) | 6 | 约 25 秒 | 吉他和钢琴声部 |
时间是在 Demucs 在线使用的云端 GPU 上于 2026 年 9 月测量的。长时间空闲后的第一个任务在模型预热时可能多花最多一分钟。六音轨模型是唯一具有独立吉他和钢琴音轨的模型，不过模型作者指出其钢琴音轨是最弱的。如需完整对比（包含已发布的 SDR 和每首歌曲的积分消耗），请阅读 htdemucs vs htdemucs_ft vs htdemucs_6s 。
音乐人为什么选择 Demucs 在线
真正的 Demucs v4，而非仿冒品
很多网站只说自己有 AI 人声分离，却不说明背后用的是哪个模型。Demucs Online 运行的是已发布的 v4 权重，你得到的就是研究论文所描述的那个音乐分离模型。
隐私优先的设计
你上传的文件仅用于音乐分离、生成你的音轨，不作他用。它们绝不会用于训练，不会有任何人听到，并且会自动删除。
只为实际分离的时长付费
使用 Google 登录或验证邮箱后，每个账户每月免费获赠 15 积分。标准四音轨分离每分钟约消耗 1 积分；两音轨分离消耗更少。
Demucs 在线常见问题
什么是 Demucs？
Demucs 是一款用于音乐分轨的开源 AI 模型，最初由 Meta AI Research 开发。它能把一首混音歌曲分离成人声、鼓组、贝斯和其他乐器音轨。2022 年发布的 Hybrid Transformer 版本 Demucs v4 是最新版本。
什么是音乐分轨？
音乐分轨是指把一段混音录音重新拆分成各个独立部分的过程，例如人声、鼓组和贝斯。像 Demucs 这样的 AI 模型会学习每种乐器的声音特征，再将其重建为独立音轨，Demucs Online 正是这样把一首歌曲变成多条音轨的。
Demucs Online 免费吗？
是的，可以免费开始使用。使用 Google 登录或验证邮箱后，每个 Demucs Online 账户每月免费获赠 15 积分，在默认模型下大约可处理 15 分钟的音频。无需绑定银行卡。
Demucs.net 是 Demucs 的官方应用吗？
不是。Demucs.net 是一个独立网站，运行开源的 Demucs 模型，与 Meta 或 Demucs 作者没有关联。官方项目位于 GitHub 的 facebookresearch/demucs。
有 Demucs v5 吗？
没有。版本 4 是最新发布版本。原始仓库已归档，仍在维护的分支版本为 4.1，仍属于 v4 模型。任何以 Demucs v5 名义出售的产品都不是官方发布版本。
我需要下载 Demucs 吗？
使用 Demucs Online 就不需要。模型在云端运行，你只需上传歌曲并下载音轨。如果你更想在本地运行 Demucs，可以从 GitHub 或 PyPI 下载。
有 Demucs 图形界面吗？
有。Demucs Online 是一款基于浏览器的 Demucs 图形界面，内置音轨播放器。也有 Demucs-GUI 和 Ultimate Vocal Remover 等桌面端选择，但它们需要安装，并且最好配备性能足够的 GPU。
Demucs Online 需要多长时间？
通常不到一分钟。一首四分钟的歌曲在默认模型下大约需要 20 秒，如果服务长时间未使用，还会有一小段预热时间。
Demucs 比 Spleeter 更好吗？
在标准 MUSDB18-HQ 基准测试中，经过微调的 v4 模型得分为 9.0 dB SDR，而 Spleeter 为 5.9 dB，这意味着音轨更干净，人声与乐器之间的串音更少。
我上传的歌曲会怎样处理？
它们会被处理以生成你的音轨，随后 Demucs Online 会按固定时间表删除：免费套餐为 24 小时。你的音频绝不会用于训练，也不会被任何人试听。
Demucs 音轨可以用于商业用途吗？
Demucs 代码采用 MIT 许可证，预训练权重附带各自的数据集条款，而录音的权利仍归其所有者所有。分离一首歌曲并不会让你获得新的权利。详情请查看我们的许可页面。